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          性能優化 之 MongoDb CPU利用率過高問題的解決

          時間:2024-02-08 11:17作者:下載吧人氣:41

          在公司的項目中,突然出現過一個情況,mongodb 的CPU利用率到達100%,導致服務器這邊卡死了,請求了半天無響應,提示請求超時。

          因為,當時APP用戶可能會在某一個時間段集中的使用,所以,請求量一下子就飆上去了,剛好APP打開請求的時候,有一個mongodb的請求。

          當時因為Mongodb的服務器不在我們這邊,所以一下子沒反應過來,不過最后還是給排除出,并解決了。這里就來記錄下排查和解決的全過程。

          問題分析:

          1.根據代碼,定位到了是Mongodb的報錯。

          2.進入Mongodb 服務器的監控后臺,這里是在阿里云購買的云緩存。

          性能優化 之 MongoDb CPU利用率過高問題的解決

          3.知道是Mongodb出問題,就好辦了,阿里云里面有個索引推薦,很好用的,會給出查詢時間,執行次數,和推薦策略

          性能優化 之 MongoDb CPU利用率過高問題的解決

          OK,這里準備工作就基本做完了。

          解決策略:

          1.根據這些給出的執行次數,和執行時間慢的,去看了下庫。從設計上,有問題,一個庫有900W的數據,然后集合邏輯看了下,這庫只往里面存數據,從不清理

          2.沒有建立過索引,包括單一索引和連接索引,這也是會導致慢的一個原因。優化后是這樣的,

          db.getCollection(‘course_study_history’).createIndex({‘studentId’:1,’contentStudyID’:1,’courseWareID’:1,’courseStudyId’:1})

          3.一個查詢總數的方法有問題,下面是修改后的JAVA方法:

          MongoCollection<Document> collection = database.getCollection(pushMessageCollection);
           
          long cNt = collection.count(Filters.and(Filters.eq("userId", userId),
                              Filters.eq("sendType", sendType),
                              Filters.eq("message_read", "0")));
          標簽MongoDB,技術文檔,數據庫,MongoDB
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