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          MongoDB數(shù)據(jù)庫中索引(index)詳解

          時間:2024-02-09 10:40作者:下載吧人氣:18

          索引:特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),存儲表的數(shù)據(jù)的一小部分以實現(xiàn)快速查詢

          優(yōu)點:

          1、大大減少了服務(wù)器需要掃描的數(shù)據(jù)量

          2、索引可以幫助服務(wù)器避免排序或使用臨時表

          3、索引可以將隨機io轉(zhuǎn)換為順序io

          索引評估:三星(非常好)

          一星:索引如果能將相關(guān)的記錄放置到一起

          二星:索引中數(shù)據(jù)的存儲順序與查找標準中順序一致

          三星:如果索引中包含查詢中所需要的全部數(shù)據(jù):(覆蓋索引)

          DBA書:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計與優(yōu)化

          索引類別:

          順序索引

          散列索引:將索引映射至散列桶上,映射是通過散列函數(shù)進行的

          評估索引的標準:

          訪問類型:做等值比較用散列索引,用范圍比較時用順序索引

          訪問時間:

          插入時長:

          刪除時長:

          空間開銷:

          順序索引:

          聚集索引:如果某記錄文件中的記錄順序是按照對應(yīng)的搜索碼指定的順序排序,聚集索引頁成為主索引

          非聚集索引:搜索碼中的指定的次序與記錄文件中的記錄次序不一致

          有聚集索引的數(shù)據(jù)文件,也叫做索引順序文件

          根據(jù)索引中是否為每個記錄相應(yīng)的創(chuàng)建索引項,可分為稠密索引和稀疏索引

          多級索引:(但對頻繁修改的數(shù)據(jù),性能很差)

          輔助索引必須是稠密索引

          B+樹索引:順序索引

          Balance Tree:平衡樹索引

          順序索引的特性:

          全值匹配:Name='user12'

          匹配最左前綴:Name LIKE  'User1%',無效:Name LIKE '%User1%'

          匹配列前綴:Name LIKE  'User1%',無效:Name LIKE '%User1%'

          匹配范圍值

          精確匹配某一列并范圍匹配另外一列:

          只訪問索引的查詢

          散列索引:

          散列函數(shù):

          分布隨機

          分布均勻

          適用場景:

          精確匹配:=,IN(),<=>

          Mysql:全文索引,fulltext

          sphinx,lucene

          空間索引:必須使用空間索引函數(shù)獲取相應(yīng)的查詢結(jié)果

          主鍵、唯一鍵

          Mysql:創(chuàng)建索引

          create index index_name on table (col1,…)

          alter table add index

          alter table drop index

          drop index index_name from table

          show indexes from table

          標簽MongoDB,數(shù)據(jù)庫,索引,index,詳解
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