MongoDB 創建索引的語法

1.為普通字段添加索引，并且為索引命名

db.集合名.createIndex( {“字段名”: 1 },{“name”:’idx_字段名’})

說明： （1）索引命名規范：idx_<構成索引的字段名>。如果字段名字過長，可采用字段縮寫。

（2）字段值后面的 1 代表升序；如是 -1 代表 降序。

2.為內嵌字段添加索引

db.集合名.createIndex({“字段名.內嵌字段名”:1},{“name”:’idx_字段名_內嵌字段名’})

3.通過后臺創建索引

db.集合名.createIndex({“字段名”:1},{“name”:’idx_字段名’,background:true})

4:組合索引

db.集合名.createIndex({“字段名1″:-1,”字段名2”:1},{“name”:’idx_字段名1_字段名2′,background:true})

5.設置TTL 索引

db.集合名.createIndex( { “字段名”: 1 },{ “name”:’idx_字段名’,expireAfterSeconds: 定義的時間,background:true} )

說明 ：expireAfterSeconds為過期時間（單位秒）

MongoDB創建索引性能提升1000倍

上面我們介紹了MongoDB的常見索引的創建語法。部分同學還想看看MongoDB的威力到底有多大，所以，在這兒追加一個例子，感受一下索引的性能。

通過在某一字段上創建索引，從優化前的執行15.15S到優化后降至0.013S，性能提升了1000多倍。

此為實際生產中的一個真實案例，我們有一個集合QQStatements，其數據量為2604W，如下圖所示。

系統需要查詢此表最近的變動情況，即需要抓取新增數據量和修改的數據量。

查詢語句如下：

db.QQStatements.find({
$or:
[
{Rec_CreateTime:{$gt: ISODate(“2019-01-07 16”)}}
,{Rec_ModifyTime:{$gt: ISODate(“2019-01-07 16”)}}
]

} )