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          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          時間:2024-03-08 17:16作者:下載吧人氣:22

          經常覺得自己拍的照片不夠好,卻又說不上來哪里不好,沒有質感,不夠吸引眼球,但是又不知道問題出在哪里?本篇通過照片實例來教同學們,如何調出一張顏色和視覺俱佳的風光大片,一張好的照片離不開好的前期準備和后期,為什么別的照片總是看的很美,很壯觀,自己卻修不好,這些問題都是來自與哪里,具體我們通過教程來學習一下。

          效果圖:

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的
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          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          操作步驟:

          原片與成品對比圖

          一. 前期策劃

          周密的前期策劃對海景攝影至關重要,每次拍攝前我的準備工作包括實地踩點,在網站查詢天氣、云量、潮汐、日出日落的時間方位等相關情況。

          海景攝影是否成功的關鍵要素是要在合適的潮汐情況下拍攝,如果選擇了不適宜的潮位,不僅拍不到理想的照片,可能還會危及人身安全。

          距悉尼約120公里的Kiama小鎮,岸邊有一片巖石區,形態各異的巖石遍布海中,是海景攝影的絕佳取景地。為了突出石頭上的紋理表現質感,側逆光是理想的拍攝光線。

          由于太陽方位角的變動,在悉尼的冬季6-8月,日出時太陽方位角約為60-70度,夏季12月-轉年2月,日出時太陽方位角約為100-120度。從拍攝機位可以判定,冬季為逆光,夏季為側逆光,所以首先拍攝季節可以確定在夏季。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          悉尼二月和七月日出時間及太陽方位角對比

          在前期策劃時需要確定的幾個因素是:

          01

          根據地理位置的朝向,選擇合適的拍攝時段,日出還是日落?

          Kiama位于澳大利亞東海岸,顯然日出更為理想

          02

          確定到達拍攝地時間及出發時間

          2017年2月5日,日出時間為6:20am, 需要提前50分鐘到達, 從悉尼到Kiama約120公里,開車約2小時,確定出發時間為3:30am, 這樣可以在5:50am之前到達拍攝地。

          03

          查詢拍攝時段的天氣狀況

          天氣預報晴朗少云,云量為30%,非常理想的天氣條件。

          04

          查詢拍攝時段的潮位和海浪情況

          當地網站willyweather.com.au查詢潮位1.2米、海浪1.1米

          二. 拍攝技術

          1. 拍攝器材:

          相機:Sony A7RII,動態范圍大,以保證在日出的大光比時段盡可能地記錄亮部和暗部細節

          鏡頭:16-35mm/F4, 超廣角鏡頭能夠在縱深方向上產生強烈的透視感。

          三腳架:海景拍攝還是推薦鋁合金腳架,比較耐海水腐蝕。

          濾鏡:硬漸變2檔 + 減光鏡6檔

          其它附件:快門線,相機雨衣,頭燈,驅蚊液

          2. 拍攝方法:

          海景攝影的常見拍攝方法有拉絲、迸濺和霧化幾種,當天的海浪不是很強,而且由于前方巖石的阻力更是緩沖了海浪的力度和速度,如果拍攝拉絲和迸濺效果,畫面會沒有沖擊力。所以我決定采用長曝光拍攝,將海浪化為水霧環繞巖石間,呈現一種朦朧縹緲的美感。

          對焦區域:廣域對焦

          拍攝模式:光圈優先,用小光圈確保整個畫面清晰

          拍攝參數:ISO50、F14、30秒。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          工作照及現場拍攝環境

          三. 后期思路

          很多學員提出修片時很迷茫,不知該做什么,只是盲目地調整色階曲線飽和度等工具。正確的修片思路分為兩步:

          第一找出前期拍攝的問題,然后找出解決辦法;

          第二渲染何種氛圍,心中要有一個畫面,再考慮如何用技術去實現這種藝術效果。

          對于這張照片我們先來分析一下問題,找到解決辦法,并整理修圖思路:

          1.原片問題:影調偏暗,畫面不通透

          解決辦法:在Adobe Camera Raw 中做基礎明度調整,增強反差

          2.原片問題:由于太陽被云層遮住,只有少量光線反射到巖石和海面上,色調欠缺日出時分的光輝和色彩

          解決辦法:高光區域加強色彩,并用加溫濾鏡給全圖統一暖色調。

          3.原片問題:海浪霧化不夠平滑,導致畫面沒能呈現出朦朧縹緲的夢幻感

          解決辦法:高斯模糊濾鏡適當模糊海面,使水面更平滑

          4.原片問題:光影平淡,畫面不夠絢爛,缺少吸引力

          解決辦法:利用加深減淡圖層塑造光影分布

          5.原片問題:巖石質感不夠突出

          解決辦法:加強局部紋理清晰度,銳化

          四. 后期修圖實例

          在Adobe Camera RAW 中打開原片,所有照片做的第一步調整都是在鏡頭校正面板選擇“刪除色差”和“啟用配置文件校正”。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          然后在基本面板做初步調整,平衡光比,高光-30,陰影+20,白色+15,畫面去除污點。

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          在效果面板“去除薄霧”+30,這項功能不僅可以去除霧霾,還可以給照片的增加反差和清晰度,相比對比度,它會適度保護陰影和高光。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          在Photoshop打開照片

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          用Topaz中的陽光濾鏡(或Nik Color Efex 中的天光鏡)給天空的高光部位加強暖調和色彩,用蒙版蓋住其它區域。

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          整體色調偏暗,用明度蒙版的第二級中間調MT-2選出中間調的部分。

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          圖中的螞蟻線顯示選區已做出

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          用“亮度/對比度”調整圖層提亮畫面,亮度+41,對比度+18,只對中間色調做調整是為了保護陰影和高光。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          調整明度之后,開始色彩處理。調色關鍵的一步是用“加溫濾鏡”, 濃度30%,統一整體色調,令畫面看起來像是籠罩著一片日出的光芒。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          拍攝時海浪洶涌,30秒曝光拍出的海面不夠平滑,用高斯模糊濾鏡適當模糊水面和天空,令畫面看起來更柔美,同時用蒙版隱藏巖石區域,使之不受影響。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          接下來的幾個步驟是塑造光影的過程,首先添加兩個空白圖層,一個做為加深圖層,用不透明度10%的黑色畫筆涂抹需要加深的區域,圖層模式改為“柔光”。另一個空白圖層做為減淡圖層,用不透明度10%的白色畫筆涂抹需要提亮的部分,圖層模式改為“疊加”。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          應用Nik 插件Color Efex 中的“陽光“濾鏡增添柔光效果。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          不透明度降低為50%,并應用明度蒙版選出選區,保護高光區域。

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          再次應用Nik 插件Color Efex 中的“變暗/變亮中心點”濾鏡,令視覺集中在畫面中心。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          不透明度降低為75%。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          最后一步銳化,水面和天空的細節都不需要銳化,只要適度銳化巖石的邊緣和紋理就可以。選擇濾鏡中的高反差保留濾鏡,數值要根據照片需要和個人習慣,建議2-3之間,太高會產生生硬的效果。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          圖層模式改為“疊加”,至此,完成調色和光影塑造全過程。

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          完成:

          風景調色,那些顏色和視覺俱佳的風光大片是如何產生的

          不管什么風光攝影還是風光大片,都需要我們前期和后期好好搭配才能出效果,學習的同時我們也要反思自己的不足之處。

          標簽JingshuZhu,風景調色,ps調色教程,風景照片,修圖

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