MongoDB是一種面向文檔的數據庫，它旨在替換關系型數據庫的傳統用法，并為Web應用提供軟件包，以形成一體化的解決方案。在過去的幾年里，MongoDB的受歡迎程度已經大大增加，特別是在NoSQL社區中。這也激發了“SQL NoSQL”seamless convergence –將強大的MongoDB技術與靈活的SQL語言相結合，實現多數據源支持，并且以最佳方式執行每種操作。

例如，MongoDB在支持SQL語句時無需使用模式，可以實現高度靈活性，從而允許使用SQL查詢組合復雜的文檔對象。以下是一個使用MongoDB實現“SQL NoSQL”合一的示例代碼：

//Step 1: 創建一個MongoDB數據庫 
// 使用mongo shell來創建一個MongoDB數據庫
use myDb
//Step 2: 插入文檔 
// 使用字典對象或文檔對象插入文檔
db.people.insertMany([
  {name:"John", age:30, hobbies:["cycling","reading"],pets:[{name:"Fido",type:"dog"}]},
  {name:"Jane", age:22, hobbies:["running","swimming"],pets:[{name:"Stripe",type:"cat"}]}
])
//Step 3: 執行SQL查詢 
// 使用aggregation pipeline與SQL查詢結合
db.people.aggregate([
  {$match:{name:"John"}},
  {$unwind:"$pets"},
  {$project:{name:1, petName:"$pets.name"}}
])

通過上面的代碼，我們看到MongoDB如何實現SQL封裝合一，很顯然，我們可以在MongoDB中可以輕松地通過SQL查詢跟蹤和操作非常復雜的文檔對象。此外，MongoDB還支持用戶自定義函數，使用這個特性可以實現更多的數據處理方法。

最后，MongoDB在融合SQL語言與NoSQL社區方面還做了許多改進，使得用戶可以以最佳方式使用數據庫。它不僅支持靈活的文檔對象，還能實現數據源之間的無縫集成，實現“SQL NoSQL”完美融合。