如今，PostgreSQL已經成為企業廣泛使用的關系型數據庫，因此，有效地查詢它十分重要。如果通過不正確的查詢方式查詢數據，它可能導致性能低下或數據庫崩潰。因此，優化PostgreSQL查詢是非常重要的。那么，如何優化PostgreSQL查詢最佳化呢？本文將介紹幾個基本的優化技術，以提高查詢性能。

首先，應該使用有效的索引來優化PostgreSQL查詢性能。索引可以大大減少查詢所需的時間，并增加每小時處理查詢請求的能力。在PostgreSQL中，可以使用像B-Tree，Hash，GIST索引等來有效利用索引以優化查詢性能。

其次，應該使用有效的查詢計劃來優化PostgreSQL查詢性能。PostgreSQL也使用了一個名為“優化器”的系統技術來計算每個查詢的最佳查詢計劃，對于每個查詢都可以生成最佳查詢計劃來運行查詢，甚至能夠檢測查詢中存在的性能瓶頸。

除此之外，如果您想在代碼中優化查詢性能，該如何做？您可以使用PostgreSQL中內置的查詢優化技術，例如set enable_seqscan = false; set enable_indexscan = true; 預先將需要很長時間查詢的大表拆分成幾個表，并在這些表上創建索引以加快查詢速度，以及使用對數據表排序的技巧等。

最后，需要提醒的是，為了優化PostgreSQL查詢性能，要時刻注意數據庫和硬件資源的使用情況，設法檢查內存使用情況、磁盤I / O、CPU使用量以及內存使用量等，以改善優化查詢的可能性。

提醒：可以使用EXPLAIN語句來分析PostgreSQL的搜索計劃，以便得到有效的搜索演算法。例如：

EXPLAIN SELECT * FROM Customers WHERE Customer_Name=’John Smith’;