MongoDB的關聯查詢在很多時候都是非常重要的，它能夠允許我們將多個表的數據進行聯合查詢，從而得出有用的信息。盡管MongoDB沒有實現關系數據庫式的多表關聯，但它也有一些特殊的機制能夠幫助我們完成多表關聯查詢。

最簡單的方法是只進行單表查詢，把不同集合中有關聯的數據結合起來。可以使用下面的代碼來實現：

// users collection
db.users.aggregate([
    {
        "$project": {
            "user_name": 1,
            "profile": "$$ROOT"
        }
    },
    {
        "$lookup": {
            "from": "orders",
            "localField": "profile.user_id",
            "foreignField": "user_id",
            "as": "orders"
        }
    }
]);
// orders collection
db.orders.aggregate([
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "user_id",
            "foreignField": "profile.user_id",
            "as": "users"
        }
    }
]);

另一種最佳實踐是使用$graphLookup，它能幫助我們在一個查詢中提取數據，從而避免在多個查詢中進行數據拼接。$graphLookup會從一個文檔或者數組起始遍歷文檔以及它們的相關的文檔?？梢允褂孟旅娴拇a來實現多表關聯：

db.stores.aggregate([
    {
        "$graphLookup": {
            "from": "orders",
            "startWith": "$store_id",
            "connectFromField": "store_id",
            "connectToField": "store_id",
            "as": "orders"
        }
    }
]);
db.orders.aggregate([
    {
        "$graphLookup": {
            "from": "stores",
            "startWith": "$store_id",
            "connectFromField": "store_id",
            "connectToField": "store_id",
            "as": "stores"
        }
    }
]);

此外，我們也可以通過連接和跨域查詢來解決MongoDB多表關聯查詢。具體來說，可以在一條查詢中指定多個數據庫，從而允許在不同的數據庫中進行多表關聯查詢。下面例子中演示了如何在兩個不同的數據庫中查找用戶的訂單：

db.product_database.products.aggregate([
    {
        "$lookup": {
            "from": "order_database.orders",
            "localField": "product_id",
            "foreignField": "product_id",
            "as": "orders"
        }
    }
]);

總之，MongoDB多表關聯查詢有多種最佳實踐，包括單表查詢、$graphLookup，以及連接和跨域查詢。這些方法都有助于我們更加有效地進行多表關聯查詢，從而獲取我們需要的數據信息。