MongoDB是一個(gè)非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，目前是最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，并已被有許多公司廣泛采用。MongoDB起源于2007年，當(dāng)時(shí)由Dwight Merriman，Eliot Horowitz和Kevin Ryan共同創(chuàng)立的10gen公司推出的一種新的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。10gen公司于2013年2月更改名稱為MongoDB Inc.，目前已著重發(fā)展和改進(jìn)MongoDB系統(tǒng)。

MongoDB以其易于使用，性能卓越，靈活性極強(qiáng)而被廣泛采用，性能和功能上比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更有優(yōu)勢(shì)，能容易地滿足大部分功能和業(yè)務(wù)需求。MongoDB也比較適合諸如博客，社交網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)采集，用戶跟蹤，以及信息檢索類等復(fù)雜數(shù)據(jù)集的使用。

MongoDB在歷史上發(fā)展至今，共推出了九個(gè)主要的穩(wěn)定版本，版本之間的重大更新包括：

1. MongoDB 2.6版本于2013年發(fā)布，該版本至今仍被眾多公司所使用，該版本主要改進(jìn)了查詢性能，內(nèi)存索引以及添加了新功能，如聚合庫(kù)，查詢優(yōu)化，geo查詢等。

2. MongoDB 3.0版本是一個(gè)重大升級(jí)版本，改進(jìn)、重新設(shè)計(jì)和重組數(shù)據(jù)庫(kù)功能，例如支持”多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”以實(shí)現(xiàn)諸如TTL索引和數(shù)據(jù)加密等功能，以及一個(gè)新的復(fù)雜文檔模式加密索引等。

3. MongoDB 3.2版本于2015年發(fā)布，該版本可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的幾種功能，如正則表達(dá)式改進(jìn)，查詢語(yǔ)法改進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部連接查詢，表達(dá)式構(gòu)建等。

4. MongoDB 3.4版本于2016年發(fā)布，這一版本主要改進(jìn)了聚合庫(kù)，可以幫助用戶顯著提升性能和速度。

5. MongoDB 3.6版本于2018年發(fā)布，該版本增強(qiáng)了性能，安全性，穩(wěn)定性，也添加了新的查詢功能，如Optimistic Concurrency Control和ACL等，這些新功能可以讓MongoDB更加安全可靠。

6. MongoDB 4.0版本于2018年發(fā)布，主要改進(jìn)了復(fù)制集操作，支持導(dǎo)入，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，多集合事務(wù)操作以及新功能，如復(fù)制集寫副本，支持復(fù)雜條件查詢以及圖查詢等。

MongoDB已經(jīng)發(fā)展成一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它提供了一個(gè)高效簡(jiǎn)單的NoSQL存儲(chǔ)方案。MongoDB不僅僅是一個(gè)嚴(yán)格的文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，它還提供了一系列的功能，這些特性是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所沒(méi)有的，例如實(shí)時(shí)分析，地理空間查詢，文本搜索，數(shù)據(jù)采集，圖數(shù)據(jù)庫(kù)，非常容易擴(kuò)展，只需要添加一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可擴(kuò)展，并且可以自動(dòng)復(fù)制，這些功能都很吸引人。MongoDB也不斷優(yōu)化以改善性能及優(yōu)化開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，這使得MongoDB更安全，更穩(wěn)定，并支持新的功能，更好的滿足項(xiàng)目的需求。

例如：使用MongoDB和PyMongo開(kāi)發(fā)，我們可以連接到MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，并執(zhí)行以下代碼以插入一組新的數(shù)據(jù)：

`from pymongo import MongoClient

client = MongoClient(‘localhost’, 27017)

db = client[‘database_name’]

collection = db[‘collection_name’]

data = {

‘name’: ‘Your_Name’,

‘age’: 25,

‘location’: ‘Your_Location’

}

collection.insert_one(data)