Mongodb和ElasticSearch（ES）可以結(jié)合起來，它們結(jié)合在一起可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和搜索的雙重效益。Mongodb是一個開放源、面向文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫，用來存儲多種多樣的數(shù)據(jù)，而ElasticSearch是一個全文本搜索引擎，多以面向文檔的方式來存儲數(shù)據(jù)。Mongodb與ES結(jié)合起來可以創(chuàng)造出一個實(shí)時，高可用和省力的搜索環(huán)境。

Mongodb是一個高性能，可擴(kuò)展，可管理和信息安全的面向文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫，具有良好的伸縮性。它可以存儲和處理海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且具有極其靈活的、易于使用的查詢語言。它提供了眾多非常有用的特性，如復(fù)制集、自動故障轉(zhuǎn)移和它的內(nèi)鍵比較等。

ElasticSearch是一門開放源的全文本搜索引擎，用于為全文搜索提供實(shí)時查詢。它可以在大規(guī)模文檔存儲之上迅速完成搜索，并且具有良好的可伸縮性，可以對大量復(fù)雜數(shù)據(jù)完成搜索。它也具有語義搜索能力，可以提供自定義搜索解決方案，且支持動態(tài)和智能特性。

Mongodb和ES一起結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和搜索的雙重效益，使開發(fā)者在開發(fā)應(yīng)用時可以節(jié)省大量的時間。首先，Mongodb可以有效的存儲多種多樣的文檔，用來存儲原始數(shù)據(jù)，而ES可以對文檔進(jìn)行高速搜索，因此可在存儲和搜索之間實(shí)現(xiàn)無縫銜接。

其次，使用Mongodb和ES無需寫復(fù)雜的SQL，開發(fā)者只需要使用其定制的MongoDB查詢語言（MQL）就可以輕松的查詢其文檔，而ES只需要使用其內(nèi)建的查詢語言就可以輕松的實(shí)現(xiàn)全文搜索和語義搜索。

最后，MongoDB和ES結(jié)合起來也可以改善用戶搜索體驗(yàn)和查詢速度，例如，通過使用MongoDB的特性，開發(fā)者可以使用混合模型，提高用戶搜索體驗(yàn)，而ES也可以提供實(shí)時索引、豐富的搜索條件，實(shí)現(xiàn)快速檢索。

總之，Mongodb和ES結(jié)合在一起可以實(shí)現(xiàn)雙重效益，既可以存儲原始數(shù)據(jù)，也可以實(shí)現(xiàn)快速搜索。開發(fā)者可以利用這種結(jié)合，有效的節(jié)省時間，進(jìn)而創(chuàng)造出更高效率和更優(yōu)質(zhì)的搜索環(huán)境。

// MongoDB
db.collection.insert({
    document
});

// ElasticSearch
PUT /index
{
    "mappings": {
        "type": {
            "properties": {
                "field": {...}
            }
        }
    }
}