隨著互聯網技術的發展，特別是社交媒體的飛速發展，用戶在社交網絡上的交流也日益頻繁。此時，評論數據的存儲和查詢就成為一個重要的研究課題。MongoDB是一個支持文檔型數據存儲的非關系數據庫，可以提供出色的數據存儲性能。MongoDB的評論設計支持在復雜的評論基礎架構中提供高效的數據存儲。

首先，MongoDB具有可伸縮性，允許存儲大量動態數據。因此，MongoDB可以為復雜的評論結構提供優異的性能。其次，MongoDB可以為每條評論存儲原始數據，可以通過一個記錄來存儲評論及屬性。即便是復雜的評論，也可以在一條記錄中兒存儲評論和回復，從而最大限度地減少讀寫操作。此外，MongoDB還允許用戶定制評論模型，可以更好地支持復雜的搜索功能。

此外，我們可以利用MongoDB中的內建特性來支持評論架構，實現高效的數據存儲。MongoDB提供了文檔型數據結構，可以存儲任意類型的數據，比如文本，多媒體等。另外，MongoDB還提供了內嵌式文檔結構，可以將不同的評論模型整合在一起來構建評論架構。

最后，我們也可以借助第三方技術來為MongoDB的評論設計提供高效的數據存儲功能。例如，Solr可以為MongoDB的評論設計提供高效的搜索功能，可以快速返回準確的查詢結果。

const mongoose = require('mongoose');
const CommentSchema = new mongoose.Schema({
    post_id: {  // 文章ID
        type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
        required: true
    },
    user_id: {  // 用戶ID
        type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
        required: true
    },
    content: {  // 評論內容
        type: String,
        required: true
    },
    visibility: {  // 是否可見
        type: Number,
        required: true
    },
    status: {    // 狀態
        type: Number,
        required: true
    },
    create_date: {  // 創建時間
        type: Date,
        default: Date.now
    },
    modify_date: {  // 修改時間
        type: Date,
        default: Date.now
    },
    is_top: {      // 是否置頂
        type: Number,
        required: true
    },
    parent_id: {   // 回復的評論ID
        type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
        default: null
    }
    order: {       // sort值
        type: Number,
        required: true
    }
})
 
module.exports = mongoose.model('Comment', CommentSchema);

綜上所述，MongoDB可以提供高效的數據存儲，尤其適合復雜的評論架構。它具有可伸縮性，可以存儲大量的原始數據，并且可以根據客戶的需求定制評論模型，從而支持更復雜的搜索功能。此外，MongoDB中的內建特性和第三方技術可以更好地支持評論架構，實現高效數據存儲。