MongoDB存儲過程可以幫助我們快速、高效地管理大數據，并有效提升整個系統的靈活性及可擴展性。MongoDB是一種非關系型數據庫，它用來存儲大量文檔式數據，借助MongoDB的幾個核心功能，在使用它來存儲大數據時，可以更便捷地管理大數據。

首先，MongoDB支持靈活的數據模型，非常適合存儲和檢索大數據的多樣性數據類型。MongoDB的數據模型可以在文檔級別實現更好的表示性數據，并且幾乎可以像處理正常文件一樣處理文檔級數據，使用戶更容易更新和管理數據。此外，它還支持更有效的查詢語言，方便用戶檢索大數據源。

其次，MongoDB還提供了一個強大的分布式系統來處理大型數據集，并可以在集群中進行數據分片、查詢優化及管理復制。在大數據集的靈活儲存和處理中，MongoDB的分片技術可以有效地實現數據的遷移和舍入方面的優化，這樣大量的數據可以更有效地地進行管理。

此外，MongoDB還支持復制集的水平擴展，它可以有效的復制我們的數據在多個系統節點之間，以提高系統的可用性和實時性。作為一個大數據平臺，MongoDB提供完整的服務和管理措施來確保它可以非常容易、有效地存儲大數據。

以上，MongoDB的存儲過程可以提供增強的數據表現力，允許用戶更快速、更有效的檢索大數據，以更好的實現對大數據的管理。例如，下面的示例代碼顯示了如何使用MongoDB檢索數據庫中的大量文檔：

“`python

# Connect to MongoDB

client = pymongo.MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)

# Get database

db = client[“library”]

# Get collection

collection = db[“books”]

# Retrieve documents

docs = collection.find({})

# Iterate through documents

for doc in docs:

print(doc)

總之，MongoDB存儲過程使管理大數據更加便捷。它允許用戶將大量文檔式數據存儲在文檔中，并可以使用更靈活的數據模型和查詢語句來檢索大數據，使用分布式系統來處理數據，以及管理數據的復制和擴展。只要了解MongoDB的數據模型，相關的查詢語句及大數據的訪問流程，就可以更有效率地管理大數據。