近幾十年來(lái)，LBS（Location Based Services）技術(shù)的發(fā)展為地理跟蹤和位置管理提供了實(shí)際支撐。隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步和不斷的改進(jìn)，LBS在行業(yè)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛，尤其在我們的日常生活中使用得更加廣泛。 MongoDB就是基于LBS引擎技術(shù)發(fā)展而成，早期僅僅應(yīng)用在定位、測(cè)距、繪制熱力圖等有關(guān)地理信息處理領(lǐng)域。幫助用戶(hù)輕松管理和使用大量地理詳細(xì)信息，以計(jì)算任何距離和范圍，使用戶(hù)能夠從多個(gè)層面分析地理信息、獲取有價(jià)值的對(duì)象或過(guò)程。

MongoDB將基于位置信息的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在GeoJSON格式中，將含有地理標(biāo)記的元素分配到有空間維度的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中，索引查找地理數(shù)據(jù)。從MongoDB啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)以及創(chuàng)建數(shù)據(jù)表以及插入數(shù)據(jù)開(kāi)始，位置數(shù)據(jù)就可以被存儲(chǔ)到一個(gè)集合中，例如，假設(shè)我們要存儲(chǔ)每個(gè)省份的地理位置信息，那么我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)集合，將geoJson類(lèi)型的文檔插入到該集合，示例代碼如下：

db.province.insert({
  "_id": "001",
  "province": "Guangdong",
  "center": {
    "type": "Point",
    "coordinates": [113.1456, 23.0742]
  }
});

隨后我們可以使用MongoDB的內(nèi)置函數(shù)，如near()函數(shù)，可以在查詢(xún)中查找符合特定條件的附近地理特征，也可以使用maxDistance參數(shù)以指定搜索的距離范圍。MongoDB的$geoWithin操作符也可以用于查找在一個(gè)指定的地理位置范圍內(nèi)的元素，例如查找在某個(gè)地點(diǎn)50Km內(nèi)的地理元素，可以使用以下代碼：

db.points.find({
  location: {
    $geoWithin: {
      $centerSphere: [
        [113.1456, 23.0742],
        50 / 6378.1
      ]
    }
  }
});

MongoDB還有一個(gè)叫做$geoNear的操作符，用于按照兩點(diǎn)之間的距離來(lái)查詢(xún)數(shù)據(jù)，可以基于用戶(hù)的位置和/或其他地理位置字段索引來(lái)查詢(xún)相距最近的地理元素，例如：

db.points.find({
  $near: {
    $geometry: {
      type : "Point",
      coordinates : [103.1456, 23.0742]
     },
     $maxDistance: 5000
  }
});

總之，MongoDB使用LBS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了地理信息處理，可以輕松地存儲(chǔ)大量地理信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速搜索和查詢(xún)，為不同應(yīng)用程序提供實(shí)時(shí)定位服務(wù)和有價(jià)值的位置分析功能，極大地提高了定位服務(wù)的活性和準(zhǔn)確性。