MongoDB，它是一個基于文檔的NoSQL數據庫，在面對復雜的應用場景時，它能夠帶來極大的靈活性和可擴展性，伴隨著它的優越性能，以及易學易用的API，MongoDB Project創造了一個完全不同的開發標準，當然，它也有它存在的問題，例如：由于MongoDB需要一個獨立的實例，一次只能處理一個客戶端請求，然而往往在這種場景下，MongoDB的處理能力顯的非常的有限，假若每次請求都需要初始化新的連接，端到端的性能可能會變得極其糟糕。為了解決這一問題，可以考慮使用MongoDB連接池來提升性能。

MongoDB連接池是一種機制，用來在多個客戶端之間復用連接，以便在服務端保持連接活躍狀態，在新的客戶端請求到來之前，連接池機制能夠充分發揮它最佳的實例性能，這樣就將服務端的繁重連接代價全部交由連接池來完成。

那么連接池的配置是一個很基礎的工作，下面會先給出一個簡單的連接池配置：

“`python

# 配置MongoDB連接池

# 加載擴展庫

import pymongo

from pymongo import MongoClient

# 創建連接池

client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)

# 設置連接池

pool = client.max_pool_size

# 空閑連接數量

pool.min_pool_size = 10

# 查看連接池情況

pool.status()

其實，除了以上的配置相關參數，還可以指定連接池的自動收縮機制以及空閑時間等，就當前而言，可以根據具體的場景進行優化調整，總結起來，MongoDB連接池的好處是顯而易見的，那就是以一種可以獲得良好的實例性能、加快請求速度、提升查詢效率的方式改善整個系統的性能。