隨著移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模發(fā)展十分迅速，尤其用戶信息，業(yè)務(wù)記錄等信息可能會(huì)超過(guò)百億條以及超過(guò)每秒幾十億次的讀寫操作，針對(duì)如此規(guī)模的數(shù)據(jù)，檢索尤其是過(guò)濾查詢才是最重要的業(yè)務(wù)邏輯，其中 MongoDB 內(nèi)嵌查詢優(yōu)化技術(shù)可以有效提高查詢效率。

MongoDB 內(nèi)嵌查詢使用 Document 和 數(shù)組結(jié)構(gòu)，使得我們對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行查詢請(qǐng)求時(shí)不需要多次發(fā)起 SQL 查詢請(qǐng)求，只需要做一次查詢，就可以獲得所有所需信息。MongoDB 中還可以很方便地使用內(nèi)嵌數(shù)組，可以在父文檔中存放一個(gè)關(guān)聯(lián)子文檔的數(shù)組，比如如下代碼，可以使用兩種過(guò)濾條件對(duì)子文檔數(shù)組進(jìn)行過(guò)濾：

//查找 shelf 為 c 的書(shū)

db.books.find({

name: ‘c’,

Shelf: {

$elemMatch:{

name:”c”,

count:{$gt:10}

}

}

})

//查找 shelf 為 c 的所有書(shū)

db.books.aggregate([

{$match : {name:’c’}},

{ $unwind: “$Shelf”},

{$match : {‘Shelf.name’:’c’,’Shelf.count’:{$gt:10}}}

])

另外， MongoDB 還支持多個(gè)內(nèi)嵌查詢，以及條件類型的雙重嵌套查詢，可以有效的篩選數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，加快查詢速度，比如下面的例子：

// 查找 shelf 為 c 的書(shū)，并且 price 為 202 的

db.books.find({

name: ‘c’,

shelf: {

$elemMatch:{

name:”c”,

price: 202

}

}

})

總的來(lái)說(shuō)，使用 MongoDB 內(nèi)嵌查詢可以有效提升查詢性能，可以大大減少發(fā)起數(shù)據(jù)檢索的次數(shù)，從而減少讀寫延遲，提高系統(tǒng)處理能力。