安兔兔AI評測APP是北京安兔兔科技有限公司開發(fā)的手機AI測評軟件,現(xiàn)在用戶不僅對于跑分性能對有很高的要求,而且AI算法對于手機的智能化更為重要,更能適應用戶的操作需求,使用目前主流的 Inception v3 和 MobileNet-SSD兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進行Image Classification(圖像分類)和 Object Detection(對象識別)兩項關(guān)鍵測試,基于準確率和速度等指標,對設(shè)備的AI運算能力進行綜合評估。
AI雖然嚴格來說是一種算法,但和軟件以及硬件層面的支持是密不可分的,二者疊加就帶來了性能層面的差距。
為了讓大家能對自己手機的AI性能有一個直觀的判斷,安兔兔今天正式發(fā)布了“安兔兔AI評測”公測版,為大家提供一個可以量化的標準,從而判斷不同平臺AI性能的區(qū)別。
但需要注意的是,截止目前業(yè)內(nèi)關(guān)于AI還沒有一個統(tǒng)一的標準,各芯片廠商對于AI的理解也各有不用。比如高通是通過SoC內(nèi)部的DSP來處理AI相關(guān)運算、海思麒麟是通過內(nèi)部獨立的NPU來專門進行AI運算,三星以及聯(lián)發(fā)科也在最新一代芯片中加入了獨立的AI芯片,三星同樣稱之為NPU,聯(lián)發(fā)科則稱之為APU。
1、因安兔兔AI評測是對AI運算能力的評估,所以AI處理器相同,分數(shù)差異表現(xiàn)不明顯(例如:高通845和710的DSP型號相同,所以分數(shù)差距不大)
2、目前三星尚未發(fā)布自家AI SDK,所以三星自家芯片均是通過CPU進行測試,導致成績偏低,這一情況會在三星發(fā)布SDK后得到改善。
3、海思HiAI引擎對象識別目前使用TFLite在CPU上進行運算,導致成績偏低,這一情況同樣會在海思升級HiAI后得到改善。
4、NVIDIA的移動芯片通過TensorRT引擎可以把AI算法交給GPU通過浮點算法完成。
5、Android的版本同樣會對測試成績產(chǎn)生影響,理論上同一款芯片在Android 9.0下的成績會高于Android 8.0,因為谷歌一直在系統(tǒng)層面優(yōu)化對AI的支持。
v3.0.6:
1、新增:基于Style Transfer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測試項《風格遷移》;
2、優(yōu)化:基于ESRGAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測試場景《超分》更換為全新場景;
3、優(yōu)化:基于MobileNet V1 SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測試場景《對象識別》更換為全新場景;
包名:com.antutu.aibenchmark
MD5:83EA80D06846513AF3A30593F95CCC47
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