Bayesialab官方版是一款功能齊全、數(shù)據(jù)豐富的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)軟件。Bayesialab官方版可以幫助用戶建立起貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模型，便于用戶進行分析，支持結(jié)構(gòu)和參數(shù)學(xué)習(xí)。有喜歡的用戶不要錯過了。

Bayesialab軟件特色

      1、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)本身是一種不定性因果關(guān)聯(lián)模型。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與其他決策模型不同，它本身是將多元知識圖解可視化的一種概率知識表達與推理模型，更為貼切地蘊含了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點變量之間的因果關(guān)系及條件相關(guān)關(guān)系。

      2、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有強大的不確定性問題處理能力。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用條件概率表達各個信息要素之間的相關(guān)關(guān)系，能在有限的、不完整的、不確定的信息條件下進行學(xué)習(xí)和推理。

      3、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能有效地進行多源信息表達與融合。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可將故障診斷與維修決策相關(guān)的各種信息納入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，按節(jié)點的方式統(tǒng)一進行處理，能有效地按信息的相關(guān)關(guān)系進行融合。

      軟件說明：

      貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱信度網(wǎng)絡(luò)，是Bayes方法的擴展，是目前不確定知識表達和推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一。從1988年由Pearl提出后，已經(jīng)成為近幾年來研究的熱點.。一個貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個有向無環(huán)圖(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表變量節(jié)點及連接這些節(jié)點有向邊構(gòu)成。節(jié)點代表隨機變量，節(jié)點間的有向邊代表了節(jié)點間的互相關(guān)系(由父節(jié)點指向其子節(jié)點)，用條件概率進行表達關(guān)系強度，沒有父節(jié)點的用先驗概率進行信息表達。節(jié)點變量可以是任何問題的抽象，如：測試值，觀測現(xiàn)象，意見征詢等。適用于表達和分析不確定性和概率性的事件，應(yīng)用于有條件地依賴多種控制因素的決策，可以從不完全、不精確或不確定的知識或信息中做出推理。